BigTime
O marce
BigTime Software to amerykańska firma oferująca oprogramowanie do zarządzania firmami usługowymi.
Działa od około 2002 roku z siedzibą w Chicago i dodatkowymi biurami w Phoenix, Bostonie i Polsce. Firma stworzyła platformę typu PSA (Professional Services Automation), która pozwala firmom świadczącym usługi – np. architektom, konsultantom czy agencjom marketingowym – zarządzać czasem, kosztami, zasobami i fakturami w jednym miejscu. To rozwiązanie chmurowe pozwala oszczędzać czas i usprawniać płatności, a integracje eliminują konieczność ręcznego transferu danych.
Współpraca
01/2025 – do teraz
Z BigTime Software współpracujemy od stycznia 2025 roku. Na starcie mierzyli się z problemami takimi jak: niespójne raportowanie konwersji, zbyt wysokie koszty kampanii płatnych, brak ustandaryzowanych danych, ograniczone fundamenty pod skalowanie oraz potrzeba zwiększenia liczby pozyskiwanych leadów.
Zaczęliśmy od kampanii brandowej. Udało się obniżyć koszt pozyskania leada, jednocześnie zwiększając ich liczbę. Równolegle uruchomiliśmy kampanie generyczne na zapytania produktowe, testując różne struktury, kreacje, teksty reklam i strategie stawek. Poprawiliśmy również cały proces trackowania konwersji, wdrażając jedno, spójne źródło raportowania. Dzięki temu mierzymy nie tylko efektywność działań, ale też jakość pozyskiwanych kontaktów, co pozwala nam na dalszą optymalizację kampanii pod kątem wartości leadów dla klienta.
Wyzwania
Klient zmagał się z dużymi rozbieżnościami między danymi w Google Ads a HubSpotem. Błędy w konfiguracji Google Analytics oraz nadpisywanie źródeł ruchu utrudniały prawidłową ocenę skuteczności działań, co ograniczało możliwość optymalizacji.
Wydatki na kampanie brandowe były ponad trzykrotnie wyższe od tych zakładanych na początku. Brak odpowiedniej struktury kampanii i ograniczone testowanie landingów powodowały, że pozyskiwanie leadów było kosztowne i trudne do skalowania.
Cały ruch płatny opierał się głównie na kampaniach brandowych, bez działań prospectingowych czy generowania ruchu z kampanii generycznych w Google Ads. Brak dywersyfikacji źródeł ruchu ograniczał skalowalność działań i utrudniał pozyskiwanie nowych leadów poza grupą już świadomą marki.
Procesy mierzenia i oceny kampanii były niedoprecyzowane, a struktura działań reklamowych nie pozwalała na skuteczne testy nowych kampanii. Klient potrzebował solidnych podstaw do dalszego skalowania działań – od prospectingu po remarketing.
Zespół projektowy
Project Manager
Google Ads Strategist
Google Ads Specialist
LinkedIn Ads Specialist
